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百度云推出智能邊緣計算產(chǎn)品|香港服務器|走進互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心可視運維
2018-08-27 00:00:00
摘要:在質(zhì)檢領(lǐng)域,百度云智能邊緣也發(fā)揮出強勁勢能。在云端對鋼材圖片數(shù)據(jù)進行訓練形成“連鑄板坯缺陷識別模型”,通過智能邊緣部署至現(xiàn)場設備,替代人工進行鋼材質(zhì)檢,并通過端云一體實現(xiàn)模型的不斷迭代
據(jù)可以提供香港服務器租用、托管域名信息服務與解決方案的一 心網(wǎng)絡了解到,近日,知名創(chuàng)投調(diào)研機構(gòu)稱,云計算技術(shù)已經(jīng)不足以即時處理和分析由物聯(lián)網(wǎng)設備、聯(lián)網(wǎng)汽車和其他數(shù)字平臺生成或即將生成的數(shù)據(jù),這種情況下邊緣計算能夠派上用場,邊緣計算技術(shù)擁有著應用于諸多行業(yè)領(lǐng)域和發(fā)揮巨大作用的潛力。國內(nèi)云計算廠商中,百度云率先推出邊緣計算產(chǎn)品,正在一步步將領(lǐng)先的技術(shù)能力轉(zhuǎn)化成智能服務,推動全行業(yè)的創(chuàng)新變革。
 
  在質(zhì)檢領(lǐng)域,百度云智能邊緣也發(fā)揮出強勁勢能。在云端對鋼材圖片數(shù)據(jù)進行訓練形成“連鑄板坯缺陷識別模型”,通過智能邊緣部署至現(xiàn)場設備,替代人工進行鋼材質(zhì)檢,并通過端云一體實現(xiàn)模型的不斷迭代。
 
以智能邊緣BIE在煤礦開采領(lǐng)域的應用為例。百度云與山西精英科技合作,通過對探放水桿托的智能捕捉,將作業(yè)過程中的角度,行程,速度等數(shù)字化,形成有效的探放水作業(yè)量化評價機制,極大降低透水事故發(fā)生的概率。同時,利用智能邊緣平臺的能力,百度云將該模型部署到礦內(nèi)的邊緣設備,并通過端云一體的架構(gòu)實現(xiàn)了在線推斷和模型的不斷迭代。
 
  百度副總裁、百度云總經(jīng)理尹世明表示,“ABC是驅(qū)動萬物智聯(lián)的引擎,IoT是ABC與現(xiàn)實世界結(jié)合的樞紐,而智能邊緣則是最貼近終端設備的技術(shù),是喚醒萬物的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。”
 
幾乎在數(shù)據(jù)中心誕生之初就有一些可視運維的技術(shù)和應用,比如:將網(wǎng)絡流量映射到監(jiān)控大屏上,通過監(jiān)控大屏可以看到各個網(wǎng)絡節(jié)點的流量轉(zhuǎn)發(fā)情況,一旦有不通的地方,就會有告警出現(xiàn)。將整個網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖呈現(xiàn)到監(jiān)控大屏上,一旦哪個網(wǎng)絡設備失聯(lián),大屏上就會顯示紅色,并有告警出現(xiàn),這些都是可視運維的范疇。如今,可視運維被人推到風口浪尖上,成為非?;馃岬囊婚T技術(shù),這是因為人們希望通過可視運維,可以做得更多,不再局限于以上簡單應用。
 
運維的工作在眾人眼里是一項只投入而沒有產(chǎn)出的工作,運維的方面投入越多,就會影響到數(shù)據(jù)中心的生產(chǎn)利潤。所以,運維的部門承擔了繁重工作,卻沒有得到足夠重視。很多時候是看到架構(gòu)師在夸夸其談,暢想數(shù)據(jù)中心美好未來,給予這些建設者太多關(guān)注,其實真正實施時會遇到很多實際問題,這都需要運維的人員去擦屁股??梢曔\維就是運維者的機會,通過可視運維不僅能提升數(shù)據(jù)中心的生產(chǎn)效率,有隱患及時發(fā)現(xiàn)和消除,降低故障發(fā)生概率,還能給數(shù)據(jù)中心帶來利潤。
 
  可視運維可以極大降低數(shù)據(jù)中心在運維上的人力和資金投入,為數(shù)據(jù)中心節(jié)省了真金白銀??梢曔\維還能通過圖形或者數(shù)字的方式將數(shù)據(jù)中心的運行狀態(tài)和基礎架構(gòu)呈現(xiàn)出來,供用戶觀察和選擇,讓數(shù)據(jù)中心在用戶面前不再是一座神秘的黑盒子,給了用戶以視覺上的感受和沖擊,吸引更多的用戶將其業(yè)務能夠部署到數(shù)據(jù)中心中來??梢曔\維還會將整個數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計起來,讓數(shù)據(jù)中心認清自己的家底,哪里有不足和缺點,及時進行補充和更正??梢曔\維更像是數(shù)據(jù)中心的一面鏡子,鏡子擦得越亮,看得就更清楚,看清楚自己,很多時候人們就是看不清自己,所以可視對數(shù)據(jù)中心來說至關(guān)重要。
 
  香港服務器-可視運維并不是那么美好,還存在很多問題。比如:很多時候網(wǎng)絡設備出現(xiàn)故障時,并不會所有業(yè)務都受影響,也許是一個端口,也許是一個IP,這時在網(wǎng)管監(jiān)控的大屏上并不能顯示出設備故障,對于這類故障,現(xiàn)有的可視手段還無法甄別,仍然要靠流量統(tǒng)計或者鏡像等方式,逐臺設備去檢查,如此定位問題的時間會很長,尤其現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡規(guī)模都很大,這種方式更加不可取,這時就要對數(shù)據(jù)流量進行可視。可以監(jiān)控到網(wǎng)絡里每一條流量的轉(zhuǎn)發(fā)情況,如果有一條流出現(xiàn)問題,都立即可以可視出來,這是現(xiàn)在可視運維要追求的東西。

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