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海量數(shù)據(jù)和高并發(fā)解決方案
2019-11-05 17:13:10
摘要: ? ?數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋举|(zhì)就是按照晶振震動(dòng)周期 或者 其整數(shù)倍來傳輸代表0/1的高低電平,傳輸過程中最核心就是各種傳輸協(xié)議。對(duì)直接連接的硬件來說就是各種總線協(xié)議,對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸來說就是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,解決速度問題的核心主要就是解決海量數(shù)據(jù)操作問題和高并發(fā)問題。

數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋举|(zhì)就是按照晶振震動(dòng)周期 或者 其整數(shù)倍來傳輸代表0/1的高低電平,傳輸過程中最核心就是各種傳輸協(xié)議。對(duì)直接連接的硬件來說就是各種總線協(xié)議,對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸來說就是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,解決速度問題的核心主要就是解決海量數(shù)據(jù)操作問題和高并發(fā)問題。


海量數(shù)據(jù)的解決方案


海量數(shù)據(jù)的解決方案


1、緩存和頁面靜態(tài)化


緩存主要用于數(shù)據(jù)變化不是很頻繁的情況,跟緩存相似的另外一種技術(shù)叫頁面靜態(tài)化。緩存是將數(shù)據(jù)保存起來,頁面靜態(tài)化是將程序最后生成的頁面保存起來,使用頁面靜態(tài)化后就不需要每次調(diào)用都重新生成頁面了,這樣不但不需要查詢數(shù)據(jù)庫,而且連應(yīng)用程序處理都省了,所以頁面靜態(tài)化對(duì)數(shù)據(jù)量大和并發(fā)量高兩大問題都有好處


2、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化


要解決數(shù)據(jù)量大的問題,是避不開數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的,包括:結(jié)構(gòu)優(yōu)化、SQL語句優(yōu)化、索引優(yōu)化、使用存儲(chǔ)過程代替直接操作、分離活躍數(shù)據(jù)等。


3、批量讀取和延遲修改


批量讀取和延遲修改的原理是通過減少操作的次數(shù)來提高效率,如果使用得恰當(dāng),效率將會(huì)呈數(shù)量級(jí)提升。延遲修改主要針對(duì)高并發(fā)而且頻繁修改(包括新增)的數(shù)據(jù)。如一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),這種情況可以先將需要修改的數(shù)據(jù)暫時(shí)保存在緩存中,然后定時(shí)將緩存中的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中


4、讀寫分離


讀寫分離的本質(zhì)是對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行集群,這樣就可以在高并發(fā)的情況下將數(shù)據(jù)庫的操作分配到多個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器去處理從而降低單臺(tái)服務(wù)器的壓力


不過由于數(shù)據(jù)特殊性–每臺(tái)服務(wù)器所保存的數(shù)據(jù)都需要一致,所以數(shù)據(jù)同步就成了數(shù)據(jù)庫集群中最核心的問題。如果多臺(tái)服務(wù)器都可以寫數(shù)據(jù)那么數(shù)據(jù)同步將變得非常復(fù)雜,所以一般情況下是將寫操作交給專門的一臺(tái)服務(wù)器處理,這臺(tái)專門負(fù)責(zé)寫的服務(wù)器叫做主服務(wù)器。當(dāng)主服務(wù)器寫入(增刪改)數(shù)據(jù)后從底層同步到別的服務(wù)器(從服務(wù)器)

網(wǎng)站高并發(fā)

5、主服務(wù)器向從服務(wù)器同步數(shù)據(jù)時(shí),如果從服務(wù)器數(shù)量多,那么可以讓主服務(wù)器先向其中一部分從服務(wù)器同步數(shù)據(jù),第一部分從服務(wù)器接收到數(shù)據(jù)后再向另外一部分同步


簡單的數(shù)據(jù)同步方式可以采用數(shù)據(jù)庫的熱備份功能,高級(jí)的方式需要使用專門的軟硬件配合,另外既然是集群就涉及負(fù)載均衡問題,負(fù)載均衡和讀寫分離的操作一般采用專門程序處理,而且對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)來說是透明的


6.分布式數(shù)據(jù)庫


分布式數(shù)據(jù)庫是將不同的表存放到不同的數(shù)據(jù)庫中然后再放到不同的服務(wù)器。這樣在處理請(qǐng)求時(shí),如果需要調(diào)用多個(gè)表,則可以讓多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)處理,從而提高處理速度


數(shù)據(jù)庫集群(讀寫分離)的作用是將多個(gè)請(qǐng)求分配到不同的服務(wù)器處理,從而減輕單臺(tái)服務(wù)器的壓力,而分布式數(shù)據(jù)庫是解決單個(gè)請(qǐng)求本身就非常復(fù)雜的問題,它可以將單個(gè)請(qǐng)求分配到多個(gè)服務(wù)器處理,使用分布式后的每個(gè)節(jié)點(diǎn)還可以同時(shí)使用讀寫分離,從而組成多個(gè)節(jié)點(diǎn)群。


對(duì)于更新頻繁度不高的數(shù)據(jù),APP、PC瀏覽器,可以緩存數(shù)據(jù)到本地,然后每次請(qǐng)求接口的時(shí)候上傳當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)的版本號(hào),服務(wù)端接收到版本號(hào)判斷版本號(hào)與最新數(shù)據(jù)版本號(hào)是否一致,如果不一樣就進(jìn)行最新數(shù)據(jù)的查詢并返回最新數(shù)據(jù)和最新版本號(hào),如果一樣就返回狀態(tài)碼告知數(shù)據(jù)已經(jīng)是最新。減少服務(wù)器壓力:資源、帶寬。

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