所謂服務器大流量高并發(fā)指的是：在同時或極短時間內，有大量的請求到達服務端，每個請求都需要服務端耗費資源進行處理，并做出相應的反饋。

常用的高并發(fā)處理的思路與手段

從服務端視角看高并發(fā)

服務端處理請求需要耗費服務端的資源，比如能同時開啟的進程數(shù)、能同時運行的線程數(shù)、網(wǎng)絡連接數(shù)、cpu、I/O、內存等等，由于服務端資源是有限的，那么服務端能同時處理的請求也是有限的。高并發(fā)問題的本質就是：資源的有限性

高并發(fā)帶來的問題

服務端的處理和響應會越來越慢，甚至會丟棄部分請求不予處理，更嚴重的會導致服務端崩潰。

高并發(fā)處理的基本思路

1）從客戶端看

盡量減少請求數(shù)量，比如：依靠客戶端自身的緩存或處理能力

盡量減少對服務端資源的不必要耗費，比如：重復使用某些資源，如連接池客戶端處理的基本原則就是：能不訪問服務端就不要訪問

2）從服務端看

增加資源供給，比如：更大的網(wǎng)絡帶寬，使用更高配置的服務器，使用高性能的Web服務器，使用高性能的數(shù)據(jù)庫

請求分流，比如：使用集群,分布式的系統(tǒng)架構

應用優(yōu)化，比如：使用更高效的編程語言,優(yōu)化處理業(yè)務邏輯的算法,優(yōu)化訪問數(shù)據(jù)庫的SQL

基本原則：分而治之，并提高單個請求的處理速度

高并發(fā)處理的基本手段

1）客戶端發(fā)出請求層面，常見的手段有：

盡量利用瀏覽器的緩存功能，減少訪問服務端，比如：js、css、圖片等

可以考慮使用壓縮傳輸?shù)墓δ?，減少網(wǎng)絡流量，也會提高傳輸速度

考慮使用異步請求，分批獲取數(shù)據(jù)

2）前端接收客戶端請求層面，常見的手段有：

動靜分離，部分靜態(tài)資源可以直接從Nginx返回

按請求的不同，分發(fā)到不同的后端進行處理，比如：負載均衡、業(yè)務拆分訪問等

前面再加上一層來做多個Nginx的負載均衡，比如：LVS、F5等

還可以在更前面使用CDN服務

還可以對動態(tài)內容進行緩存，盡量減少訪問后端服務

3）Web服務器層面，常見的手段有：

使用最新的JVM，并進行配置優(yōu)化

對Web服務器進行配置優(yōu)化，比如：調整內存數(shù)量、線程數(shù)量等

提供多個能提供相同服務的Web服務器，以實現(xiàn)負載均衡

仔細規(guī)劃Web服務器上部署的應用規(guī)模

對Web服務器進行集群

4）Web應用層面，常見的手段有：

動態(tài)內容靜態(tài)化

Java開發(fā)優(yōu)化

優(yōu)化處理業(yè)務邏輯的算法

合理高效的利用緩存

優(yōu)化訪問數(shù)據(jù)庫的Sql，可以考慮利用存儲過程等數(shù)據(jù)庫的能力

合理使用多線程，加快業(yè)務處理

部分業(yè)務可以考慮內存數(shù)據(jù)庫，或者是進行純內存處理

盡量避免遠程調用、大量I/O等耗時的操作

合理規(guī)劃事務等較為耗資源的操作

合理使用異步處理

對部分業(yè)務考慮采用預處理或者預計算的方式，減少實時計算量

內部系統(tǒng)間的業(yè)務盡量直接調用、直接處理，減少WebService、工作流等

5）數(shù)據(jù)庫層面，常見的手段有：

合理選擇數(shù)據(jù)庫的引擎，比如Mysql的InnoDB與MyISAM引擎

進行配置優(yōu)化

可以考慮使用存儲過程來處理復雜的數(shù)據(jù)邏輯

數(shù)據(jù)庫集群，進行讀寫分離

合理設計數(shù)據(jù)庫的表結構、索引等

分庫、分表，降低單庫、單表的數(shù)據(jù)量

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