云服務(wù)器如今被使用率越來越高，不過對于中小型企業(yè)或者個(gè)人用戶而言，建站、跑業(yè)務(wù)，一臺16核心32G內(nèi)存配置的云服務(wù)器就是頂天了，業(yè)務(wù)量大了再加幾臺就好了嘛。然而如果你瀏覽一家云服務(wù)商的網(wǎng)站，會看到一些其他類型的、配置更高的云服務(wù)器，這些是用來做什么的呢？

現(xiàn)在我們通常聊到的云服務(wù)器指的是ECS云服務(wù)器，這也是目前應(yīng)用范圍最廣的云產(chǎn)品。

ECS云服務(wù)器自出現(xiàn)開始，其具有的彈性伸縮、高可用性等特性滿足了網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)行、高峰流量沖擊等需求，幫助越來越多的用戶節(jié)省成本、提升效率。但是我們也能看到ECS云服務(wù)器存在的缺陷。

那么如果遇到更高配置需求的用戶，云計(jì)算是不是不好使了？問題的答案就是我們要聊到的GPU云服務(wù)器。

GPU云服務(wù)器是裝配有GPU云加速器的超高性能云服務(wù)器，相比一般的ECS云服務(wù)器，GPU云服務(wù)器能提供的算力要超出一大截，并且GPU本身對圖像處理能力極佳，所以GPU云服務(wù)器也在視頻、圖形相關(guān)行業(yè)有用武之地。本文主要是聊聊GPU云服務(wù)器都用在哪些領(lǐng)域？GPU云服務(wù)器的應(yīng)用場景。

GPU云服務(wù)器都用在哪些領(lǐng)域？GPU云服務(wù)器應(yīng)用場景

1、視頻編解碼

視頻編解碼中應(yīng)用的H264編碼技術(shù)，為現(xiàn)今視頻編解碼中應(yīng)用最為廣泛，最為高效省時(shí)、省流量的編碼技術(shù)，實(shí)現(xiàn)此編碼過程所需要的運(yùn)算、編碼、壓縮等流程十分復(fù)雜，此項(xiàng)技術(shù)常用于視頻制作公司、直播平臺等，所處視頻流量高并發(fā)需要可進(jìn)行快速、實(shí)時(shí)編解碼。

而使用GPU云服務(wù)器可支持H264視頻編解碼技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)在視頻編解碼過程中更加方便快捷無需擔(dān)心安全問題的使用方式，是涉及到視頻編解碼的企業(yè)與個(gè)人用戶的最好選擇。

2、科學(xué)研究

我們以生物制藥為例，在生物制藥行業(yè)的研究和運(yùn)行中涉及到很多需要可以進(jìn)行超級運(yùn)算的設(shè)備，GPU云服務(wù)器就可以很好地滿足這樣的需求。

組織器官模擬、藥物研發(fā)、人類基因組相關(guān)研究、人工智能醫(yī)生、健康醫(yī)療、生物大分子研究等，都會需要到雙精度運(yùn)算、模擬運(yùn)算、160萬cpu和MIC核協(xié)同計(jì)算、分子動力學(xué)第一性原理計(jì)算等，這些都需要GPU的支持。

3、人工智能

時(shí)下最火的科技圈話題可以說就是人工智能，但是要實(shí)現(xiàn)人工智能，需要兩個(gè)核心：首先是足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，其次是足夠強(qiáng)大的計(jì)算能力。而在計(jì)算能力上，斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的測試表明，Google數(shù)據(jù)中心需要1000臺CPU服務(wù)器完成的工作，僅用3臺GPU服務(wù)器完全搞定。

這樣的測試可以很明顯的看到GPU在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)方面的極致表現(xiàn)，在這樣需要超強(qiáng)算力的任務(wù)中，GPU云服務(wù)器對效率的提升目前是無與倫比的。

除此之外，GPU云服務(wù)器還在圖形渲染、超級計(jì)算、氣象預(yù)測、自動駕駛等方面有優(yōu)異的計(jì)算表現(xiàn)。

各大云廠家GPU云服務(wù)器實(shí)例規(guī)格有很多，可以去他們官網(wǎng)看看。另外通過755800代理購買阿里云、騰訊云、華為云、移動云、谷歌云等產(chǎn)品，可享受高折扣、高額返現(xiàn)優(yōu)惠，續(xù)費(fèi)、升級、新購都可以哦。

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