即使世界上有各式各樣的咖啡或能量飲料，人類還是需要睡眠。要想白天保持最佳狀態(tài)，醫(yī)生建議一晚要保證七到八個(gè)小時(shí)的睡眠。但機(jī)器就不受同樣的限制。機(jī)器不需要休息，也不需要假期。它們能夠每周7天、每天24小時(shí)全天候運(yùn)轉(zhuǎn)。這意味著它們無時(shí)無刻不在感知、分析和傳輸數(shù)據(jù)。

    根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，至2020年，預(yù)計(jì)亞太地區(qū)將會(huì)有86億臺(tái)連網(wǎng)設(shè)備。為使這些設(shè)備能夠正常運(yùn)行，全球范圍內(nèi)的數(shù)十億臺(tái)機(jī)器需要每周7天、每天24小時(shí)全天候運(yùn)行。

    顯然，這些設(shè)備的數(shù)量超過了世界人口數(shù)量。當(dāng)所有這些設(shè)備和計(jì)算機(jī)開始彼此對(duì)話時(shí)，對(duì)于任何網(wǎng)絡(luò)都會(huì)造成極大的壓力。 2018年開始，隨著亞太地區(qū)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的不斷增長(zhǎng)，這種壓力也會(huì)越來越大。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，至2020年，這一市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)5830億美元。而對(duì)于中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)而言，李克強(qiáng)總理在其2015年政府工作報(bào)告中所提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃也指出要通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)推動(dòng)現(xiàn)代制造業(yè)與基礎(chǔ)設(shè)施的融合。

    展望2018年，我們將看到數(shù)據(jù)中心在以下四方面受到機(jī)器對(duì)機(jī)器通信的影響：

    為5G奠定基礎(chǔ)

    是的，5G也會(huì)發(fā)生在數(shù)據(jù)中心。所有需要相互通信以及與人通信的設(shè)備都將驅(qū)動(dòng)對(duì)于光纖的更高需求，尤其是當(dāng)我們看到5G有望在未來5到10年內(nèi)面世時(shí)。在5G正式到來之前，還有很多準(zhǔn)備工作需要完成。無線網(wǎng)絡(luò)需要大量的“有線”資產(chǎn)來有效地將光纖回程傳送至網(wǎng)絡(luò)核心和邊緣。蜂窩基站（例如小基站）的致密化也需要5G。此外，市場(chǎng)上會(huì)出現(xiàn)多種新的供電解決方案，使運(yùn)營(yíng)商能夠以更為經(jīng)濟(jì)高效的方式為網(wǎng)絡(luò)邊緣的各種設(shè)備供電。

    低延遲

    機(jī)器能夠做到對(duì)所接收信息的實(shí)時(shí)處理，而人力則很難做到。特別是在數(shù)據(jù)中心，決策是在瞬間做出的，這就需要強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)主干來提供支持。不同于過去數(shù)據(jù)中心只是扮演數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的角色，如今數(shù)據(jù)中心需要做到實(shí)時(shí)地計(jì)算、分析并處理信息。IDC將數(shù)據(jù)中心的“ 現(xiàn)代化”列為其2018年的重要預(yù)測(cè)之一，“ 預(yù)測(cè)性分析將被大量使用，以提高準(zhǔn)確性并減少停機(jī)時(shí)間”。像香港和日本這樣的國(guó)家及地區(qū)由于土地稀缺，因而更加迫切地需要打造現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心，而邊緣計(jì)算將發(fā)揮重要作用。

    更高的密度和速度

    部署更多光纖當(dāng)然是最佳解決方案，只是現(xiàn)實(shí)情況不會(huì)總是允許。最有效的方案是自始就部署高密度光纖，讓機(jī)器對(duì)機(jī)器的通信能夠快速實(shí)現(xiàn)。因此，可支持多代設(shè)備的模塊化高速平臺(tái)是最佳選擇。

    智能化、自動(dòng)化管理

    人越來越不能處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，人出錯(cuò)的概率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于機(jī)器，所以機(jī)器做的的事情需要機(jī)器來管理，所有管理和維護(hù)環(huán)節(jié)需要機(jī)器來參與，才能提高可靠性和可用性。比如網(wǎng)絡(luò)管理需要自動(dòng)化，數(shù)據(jù)中心的管理需要自動(dòng)化，布線系統(tǒng)的管理也需要自動(dòng)化。

    被多次引用的機(jī)器學(xué)習(xí)案例

    在匹茲堡進(jìn)行的一項(xiàng)試點(diǎn)項(xiàng)目讓自動(dòng)駕駛汽車照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。憑借強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)和接近完美的傳感器，該項(xiàng)目得以順利進(jìn)展。汽車能夠比任何人類駕駛員都更快地處理數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)直像是車輪上的數(shù)據(jù)中心！而在中國(guó)我們也能看到類似的項(xiàng)目，比如百度的“阿波羅”自動(dòng)駕駛技術(shù)開放計(jì)劃。據(jù)百度集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官陸奇表示，人工智能技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展方面擁有巨大的潛力，而智能汽車是其中最大的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)之一。

    相較于人類，汽車能夠始終保持清醒，不會(huì)邊開車邊發(fā)短信，在駕車途中也不會(huì)感到困倦，反應(yīng)時(shí)間也更快。只要汽車能夠在正確的時(shí)間做出正確的決定，它們就能夠駛向未來。

    但一個(gè)世紀(jì)以來一直是人類在開車。我們會(huì)犯錯(cuò)，那么應(yīng)該用電腦來替代如今手握方向盤的人類駕駛員嗎？電腦或機(jī)器并不具有同情心和同理心，也沒有任何情緒，從這一層面來看，是否在人性化方面有所缺失？

    這取決于你怎么看，畢竟機(jī)器的優(yōu)劣取決于算法和編程。它們很容易被人類或其它機(jī)器操縱（黑客攻擊）。實(shí)際上，根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，至2022年，成熟經(jīng)濟(jì)體的大多數(shù)人口所消費(fèi)的虛假信息將超過真實(shí)信息。甚至可以說，虛假信息將“ 助長(zhǎng)大型金融詐騙”。隨著設(shè)備數(shù)量超過全球人口數(shù)量，可以說我們變得更易遭受黑客和數(shù)據(jù)盜竊的威脅。

    而隨著數(shù)字支付在亞太地區(qū)的興起，我們?cè)桨l(fā)關(guān)注數(shù)字安全。憑借微信，中國(guó)走在了數(shù)字支付領(lǐng)域的前沿，我們還看到印度和新加坡等國(guó)家也正在穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字支付技術(shù)的發(fā)展。因此，安全將變得更加重要，包括數(shù)據(jù)隱私的問題。隨著越來越多的國(guó)家制定了數(shù)據(jù)主權(quán)相關(guān)的法律法規(guī)，我們有望看到更多的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商，尤其是主機(jī)托管服務(wù)提供商需圍繞數(shù)據(jù)主權(quán)進(jìn)行投資，致力于充分解決安全問題。

    有一種思想流派認(rèn)為，機(jī)器將接手曾經(jīng)一度可能只有人類才能完成的工作。隨著人工智能（AI）的引入，不可避免地會(huì)有一些人類扮演的角色被替換。但是，這并不一定意味著人們會(huì)失業(yè)。我們將看到的是角色的轉(zhuǎn)變，人們正在配備新的工具來提高工作效率。例如，高精度機(jī)器人可以將一致性和精度提高到人類難以企及的水平，特別是在光纖連接和電路等技術(shù)方面。Gartner報(bào)告也表明，至2020年，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將廢除180萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，卻能創(chuàng)造出230萬個(gè)就業(yè)崗位。我們?nèi)祟惾匀挥泻芏喙ぷ骺梢詮氖?，盡管可能不同于我們現(xiàn)在在做的工作。

    短時(shí)間內(nèi)，世界還無法只依靠機(jī)器人來運(yùn)轉(zhuǎn)。面對(duì)機(jī)器對(duì)機(jī)器技術(shù)，人們需要改變心態(tài)、慢慢松手。在轉(zhuǎn)變的過程中也會(huì)碰到問題，但這將是“ 第四次工業(yè)革命”向前邁出的一大步。行業(yè)正不斷發(fā)展，而現(xiàn)在正是參與的良機(jī)。

    關(guān)于本文作者吳?。?br />
    作為康普北亞區(qū)技術(shù)總監(jiān)，吳健先生領(lǐng)導(dǎo)北亞區(qū)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成北亞區(qū)項(xiàng)目的售前售后技術(shù)支持，產(chǎn)品推廣和技術(shù)培訓(xùn)等工作。

    吳健先生從1995 年起從事布線系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、管理和維護(hù)，參與多個(gè)國(guó)家大型項(xiàng)目的規(guī)劃設(shè)計(jì)和實(shí)施，多次主持大型項(xiàng)目綜合布線項(xiàng)目安裝指導(dǎo)和驗(yàn)收測(cè)試。也受聘作為咨詢和顧問參與多個(gè)大型數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)規(guī)劃和建設(shè)。

    在專業(yè)領(lǐng)域，精通綜合布線設(shè)計(jì)安裝和網(wǎng)絡(luò)集成，熟悉數(shù)據(jù)通信理論，擅長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試和網(wǎng)絡(luò)管理，對(duì)于大型數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃設(shè)計(jì)有豐富的經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)擔(dān)任中國(guó)工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)信息通信專業(yè)委員會(huì)綜合布線工作組副組長(zhǎng)，中國(guó)數(shù)據(jù)中心專家技術(shù)委員會(huì)專家委員。同時(shí)積極參與多個(gè)國(guó)內(nèi)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的起草和制定工作。

    吳健先生還擁有多年的大學(xué)執(zhí)教經(jīng)驗(yàn)，教授計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、綜合布線，網(wǎng)絡(luò)安全等課程，曾是思科網(wǎng)絡(luò)學(xué)院授權(quán)講師。

    吳健先生持有北京科技大學(xué)碩士學(xué)位，思科網(wǎng)絡(luò)學(xué)院CCNP 教師認(rèn)證，美國(guó)福祿克網(wǎng)絡(luò)公司CCTT 講師認(rèn)證，數(shù)據(jù)中心專家CDCS 認(rèn)證，BICSI 組織DCDC 數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)專家認(rèn)證。

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