Ramon Chen是Reltio公司的首席產(chǎn)品官，他對(duì)2018年的數(shù)據(jù)管理的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了分析與預(yù)測(cè)。

    1.2018年將是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的一年：在過(guò)去的幾年里，人們一直在預(yù)測(cè)企業(yè)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方面可能取得的突破。雖然這方面的初創(chuàng)企業(yè)層出不窮。CB Insights公司從2000多家初創(chuàng)企業(yè)中選擇了100家致力于人工智能的企業(yè)進(jìn)行調(diào)查。事實(shí)是，大多數(shù)企業(yè)還沒有看到他們投資的量化收益，這被人們認(rèn)為過(guò)分炒作。事實(shí)上，許多企業(yè)仍然不愿意開始實(shí)施，并表示懷疑，也許是缺乏專業(yè)知識(shí)，大多數(shù)公司對(duì)數(shù)據(jù)集的可靠性缺乏信心。

    此外，雖然一些新聞?lì)^條主要是關(guān)于人工智能的報(bào)道，但大多數(shù)企業(yè)需要首先關(guān)注信息增強(qiáng)(IA)：以確?？梢哉{(diào)和、精煉和相關(guān)的方式組織數(shù)據(jù)，揭示相關(guān)的見解，支持在所有部門高效的業(yè)務(wù)執(zhí)行，同時(shí)解決法規(guī)遵從的負(fù)擔(dān)。

    2.數(shù)據(jù)組織而不是數(shù)據(jù)管理將成為新的號(hào)召。20多年來(lái)，數(shù)據(jù)管理這個(gè)術(shù)語(yǔ)一直被視為IT內(nèi)的一個(gè)描述符、類別和功能。管理這一術(shù)語(yǔ)代表了各種各樣的技術(shù)，從數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)到處理特定類型的數(shù)據(jù)(如主數(shù)據(jù)管理)，以及諸如數(shù)據(jù)湖泊和其他環(huán)境等概念。企業(yè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)失去了耐心和速度，以及他們能夠獲得可靠、相關(guān)和可操作數(shù)據(jù)的效率。許多公司已經(jīng)投資自己的自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、可視化和分析工具，而其他公司甚至聘用了自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家。通常的做法是數(shù)據(jù)首先必須可靠，并與企業(yè)的其他部分相連接，以便可以將其用于關(guān)鍵業(yè)務(wù)計(jì)劃，而孤立的計(jì)劃(如MDM和Hadoop驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)湖泊)尚未取得成功。

    在任何數(shù)據(jù)類型或數(shù)據(jù)源上組織數(shù)據(jù)，在持續(xù)的貢獻(xiàn)和對(duì)無(wú)限屬性的合作下，將成為企業(yè)團(tuán)隊(duì)的新呼聲，因?yàn)樗枋隽似髽I(yè)在甚至可以考慮之前想要實(shí)現(xiàn)的持續(xù)信息增強(qiáng)(IA)潛在的下一步。

    3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織將期望測(cè)量結(jié)果：在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)持續(xù)流行的同時(shí)，企業(yè)在技術(shù)和工具投資方面的可衡量的和可量化的結(jié)果方面出乎意料的少。某些總體擁有成本(TCO)指標(biāo)(如從轉(zhuǎn)換到云計(jì)算到本地?cái)?shù)據(jù)中心所實(shí)現(xiàn)的成本節(jié)省)是顯而易見的，但是數(shù)據(jù)管理、商務(wù)智能、分析和即將到來(lái)的人工智能資浪潮之間并沒有明顯的直接關(guān)聯(lián)投資。企業(yè)缺少的是捕獲歷史基線的方法，并將其與數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進(jìn)，生成的見解以及由采取的行動(dòng)產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行比較。

    其中大部分原因可能是由于分析環(huán)境(如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖等)以及業(yè)務(wù)執(zhí)行實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序之間的脫節(jié)。當(dāng)今的現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)無(wú)縫支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序既可以是分析型的，也可以是可操作的，從而提供具體和可衡量的基于目標(biāo)的情景和行動(dòng)，從而使結(jié)果相互關(guān)聯(lián)，為機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)持續(xù)改善奠定基礎(chǔ)。作為額外的好處，多租戶現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理PaaS在云端也將開始提供行業(yè)可比性，所以企業(yè)可以最終了解他們的排名。

    4.多云將成為新常態(tài)：隨著云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，諸如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、谷歌云平臺(tái)(GCP)和微軟Azure等行業(yè)巨頭將繼續(xù)嘗試超越彼此之間的所有向量，其中包括能力、價(jià)格和服務(wù)。由于擔(dān)心“亞馬遜化”的供應(yīng)商鎖定，一些零售商甚至采用了非AWS云策略。然而對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這是關(guān)于效率和成本。多云意味著選擇，并有機(jī)會(huì)利用最好的技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)他們面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。不幸的是，多云對(duì)所有人來(lái)說(shuō)都是不現(xiàn)實(shí)的，只有擁有IT團(tuán)隊(duì)和專業(yè)知識(shí)的大型公司才能從多個(gè)提供商那里研究和測(cè)試最新、最好的數(shù)據(jù)。即使那些大型企業(yè)也發(fā)現(xiàn)，他們必須堅(jiān)持與單一的IaaS云合作伙伴合作來(lái)集中精力。

    如今的現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理PaaS自然是多云，無(wú)縫地保持最佳的組件和服務(wù)，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。作為企業(yè)的技術(shù)投資組合經(jīng)理，這些公司希望專注于靈活而敏捷的業(yè)務(wù)執(zhí)行，這些平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)多云的概念，以使每個(gè)人都受益。

    5.企業(yè)將執(zhí)行積極的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略，并期望免費(fèi)獲得防御措施：今年5月25日生效的“歐洲通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例”(GDPR)將迫使企業(yè)達(dá)到管理數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，許多企業(yè)將無(wú)法完成。他們必須評(píng)如何收集、存儲(chǔ)、更新和清除所有功能區(qū)域和運(yùn)營(yíng)應(yīng)用程序中的客戶數(shù)據(jù)，以支持“被遺忘的權(quán)利”。并且他們必須確?？梢杂行У嘏c客戶接觸并獲取他們的數(shù)據(jù)。

    企業(yè)遵從像GDPR這樣的法規(guī)往往代價(jià)高昂，但這不僅僅是為了歐洲公司的信息安全，跨國(guó)公司也納入在日益全球化的背景下。尋求快速補(bǔ)救措施的企業(yè)往往最終獲得專門技術(shù)的許可來(lái)滿足這些法規(guī)，而另一些企業(yè)則被迫支付可能征收的罰金，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為修復(fù)數(shù)據(jù)的成本超過(guò)了可能發(fā)生的處罰。隨著安全和數(shù)據(jù)泄露在2017也成為了引人注目的頭條新聞，企業(yè)開展業(yè)務(wù)的環(huán)境越來(lái)越嚴(yán)峻，因?yàn)槠髽I(yè)收集的數(shù)據(jù)是希望執(zhí)行具有攻擊性的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略，這嚴(yán)重地影響了他們的業(yè)務(wù)開展，破壞了他們敏捷的能力。

    如上所述，采用機(jī)器學(xué)習(xí)或其他舉措而組織數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生清晰可靠的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是相互聯(lián)系的，并形成一個(gè)可靠的基礎(chǔ)。其自然產(chǎn)生的副產(chǎn)品是一種防御性數(shù)據(jù)策略，能夠滿足GDPR等規(guī)定，并確保所有參與方都能夠安全地訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)。這是一個(gè)監(jiān)管團(tuán)隊(duì)和首席數(shù)據(jù)官都可以從中受益的解決方案。

    無(wú)論行業(yè)或企業(yè)需要什么，組織數(shù)據(jù)在2018年應(yīng)該是各小公司的頭等大事。

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